AI/NPU trên Xiaomi 18 Pro là một phần đáng chú ý của nền tảng xử lý mới khi Xiaomi công bố Hexagon NPU tăng 80% hiệu năng suy luận AI. Thay đổi này tạo thêm năng lực xử lý cho những tác vụ machine learning trực tiếp trên thiết bị, thay vì để CPU đảm nhiệm toàn bộ quá trình tính toán.
NPU không thay thế CPU hay GPU. Ba thành phần đảm nhiệm những loại công việc khác nhau và có thể phối hợp trong cùng một tác vụ. CPU xử lý các tác vụ tính toán chung, GPU phù hợp với xử lý song song và đồ họa, còn NPU được thiết kế chuyên biệt hơn cho các phép tính liên quan tới mô hình AI.
Điểm chính: Xiaomi công bố Hexagon NPU trên nền tảng xử lý mới tăng 80% hiệu năng suy luận AI. NPU hoạt động bên cạnh CPU và GPU, hướng tới việc xử lý các workload AI phù hợp trực tiếp trên smartphone với hiệu quả cao hơn.
NPU trên Xiaomi 18 Pro là gì?
NPU là viết tắt của Neural Processing Unit, có thể hiểu là khối xử lý được tối ưu cho những phép tính thường xuất hiện trong trí tuệ nhân tạo và machine learning.
Một smartphone vẫn có thể xử lý một số workload AI bằng CPU hoặc GPU, nhưng việc sử dụng phần cứng chuyên biệt giúp hệ thống phân bổ công việc phù hợp hơn. Những phép tính mà NPU xử lý hiệu quả không nhất thiết phải chiếm tài nguyên của CPU trong toàn bộ quá trình.
Điều này tương tự cách GPU tồn tại để xử lý đồ họa thay vì bắt CPU thực hiện tất cả công việc dựng hình. NPU bổ sung thêm một lớp chuyên môn hóa cho những tác vụ phù hợp với kiến trúc xử lý AI.
| Thành phần | Vai trò chính |
|---|---|
| CPU | Xử lý tính toán chung, ứng dụng và hệ thống |
| GPU | Đồ họa, dựng hình và xử lý song song |
| NPU | Các phép tính phù hợp với AI và machine learning |
Ba thành phần này cùng nằm trong câu chuyện lớn hơn về cách nền tảng xử lý trên Xiaomi 18 Pro phân chia công việc giữa CPU, GPU và NPU.
Hexagon NPU tăng 80% hiệu năng suy luận AI có nghĩa là gì?
Xiaomi công bố Hexagon NPU trên nền tảng mới tăng 80% hiệu năng suy luận AI. “Suy luận” là giai đoạn một mô hình đã được xây dựng sử dụng dữ liệu đầu vào để đưa ra kết quả.
Ở góc độ phần cứng, NPU có khả năng xử lý suy luận tốt hơn đồng nghĩa với việc chip có thêm tài nguyên cho những workload AI phù hợp. Tuy nhiên, mức tăng hiệu năng phần cứng không tự động đồng nghĩa mọi tính năng AI đều nhanh hơn đúng 80%.
Hiệu quả thực tế còn phụ thuộc vào mô hình AI, cách phần mềm được tối ưu, lượng dữ liệu cần xử lý và việc workload đó có thực sự được đưa sang NPU hay không.
Hexagon NPU: +80% hiệu năng suy luận AI theo Xiaomi
Ý nghĩa: tăng năng lực xử lý các workload AI phù hợp trên thiết bị
Hiệu quả thực tế: phụ thuộc vào cách phần mềm và mô hình khai thác NPU
Vì vậy, khi đánh giá hiệu năng tổng thể của Xiaomi 18 Pro Series, NPU nên được xem là một phần bổ sung cho CPU và GPU chứ không phải một chỉ số hoạt động độc lập.
Xử lý AI trực tiếp trên thiết bị có lợi ích gì?
Một phần workload AI có thể được xử lý ngay trên smartphone thay vì phải gửi toàn bộ dữ liệu tới máy chủ bên ngoài. Việc xử lý trực tiếp trên thiết bị có một số lợi ích về độ trễ, khả năng sử dụng tài nguyên cục bộ và cách dữ liệu được luân chuyển trong hệ thống.
Khi thiết bị không cần chờ toàn bộ quá trình xử lý từ một hệ thống từ xa, một số thao tác có thể phản hồi nhanh hơn. Tuy nhiên, không phải mọi mô hình AI đều phù hợp để chạy hoàn toàn trên smartphone vì giới hạn bộ nhớ, điện năng và năng lực tính toán vẫn tồn tại.
NPU mạnh hơn giúp mở rộng phạm vi workload mà thiết bị có thể xử lý cục bộ, nhưng trải nghiệm cuối cùng vẫn phụ thuộc vào việc Xiaomi và các ứng dụng sử dụng tài nguyên đó như thế nào.
Đây cũng là lý do phần cứng AI cần được đánh giá cùng phần mềm. Một NPU mạnh chỉ tạo ra tiềm năng tính toán; hệ điều hành và ứng dụng mới là lớp quyết định tiềm năng đó được sử dụng ở đâu.
NPU có liên quan gì tới camera trên Xiaomi 18 Pro?
Camera smartphone hiện đại không chỉ phụ thuộc vào cảm biến và ống kính. Sau khi cảm biến ghi nhận dữ liệu hình ảnh, thiết bị còn phải thực hiện nhiều bước xử lý trước khi tạo ra ảnh hoặc video cuối cùng.
Trong những quy trình có sử dụng machine learning, NPU có thể đảm nhiệm một phần workload phù hợp thay vì để CPU xử lý toàn bộ. Điều này giúp giải thích vì sao năng lực AI ngày càng gắn chặt với hệ thống camera trên smartphone cao cấp.
Bộ hình ảnh sản phẩm của Xiaomi 18 Pro cho thấy camera có khả năng nhận diện khuôn mặt. Đây là ví dụ về kiểu tác vụ có thể liên quan tới các quá trình nhận diện và phân tích hình ảnh trên thiết bị.
Tuy nhiên, trải nghiệm camera không thể quy hoàn toàn cho NPU. Cảm biến, ống kính, ISP, CPU, GPU và thuật toán đều có thể tham gia, vì vậy hệ thống camera Leica trên Xiaomi 18 Pro cần được nhìn như một chuỗi xử lý hoàn chỉnh thay vì chỉ dựa vào một thành phần AI.
NPU mạnh hơn có giúp tiết kiệm pin không?
Không thể đánh giá thời lượng pin chỉ từ mức tăng 80% hiệu năng NPU. Tuy nhiên, về nguyên tắc phân bổ workload, việc sử dụng phần cứng chuyên biệt cho đúng loại tác vụ có thể giúp hệ thống tránh sử dụng tài nguyên không cần thiết.
Điều này phù hợp với hướng nâng cấp chung của nền tảng mới. Xiaomi công bố CPU giảm 37% mức tiêu thụ điện và GPU giảm 40% trong khi hiệu năng của cả hai đều tăng.
Với Xiaomi 18 Pro, khả năng tiết kiệm điện của chip hoạt động song song với viên pin 7.000mAh. Pro Max sử dụng cùng định hướng nền tảng nhưng tăng dung lượng pin lên 8.500mAh.
Do đó, câu chuyện thời lượng sử dụng nằm ở toàn hệ thống: pin silicon tăng lượng năng lượng dự trữ trong khi nền tảng xử lý tập trung giảm lượng điện cần tiêu thụ.
AI trên Xiaomi 18 Pro phụ thuộc vào phần cứng hay phần mềm?
Cả hai. NPU cung cấp năng lực tính toán, nhưng phần mềm quyết định workload nào được đưa sang NPU, dữ liệu được xử lý theo quy trình nào và kết quả cuối cùng được đưa tới người dùng ra sao.
Một NPU nhanh hơn không tự tạo ra tính năng mới nếu hệ điều hành hoặc ứng dụng không sử dụng nó. Ngược lại, phần mềm có nhiều chức năng AI nhưng phần cứng xử lý hạn chế cũng có thể gặp giới hạn về tốc độ, điện năng hoặc độ trễ.
Vì vậy, cách HyperOS khai thác NPU và những thành phần phần cứng khác mới quyết định năng lực AI của chip được chuyển thành trải nghiệm thực tế như thế nào.
CPU, GPU và NPU phối hợp với nhau như thế nào?
Không phải mọi tác vụ đều được giao hoàn toàn cho một bộ xử lý duy nhất. Trong một quy trình phức tạp, CPU có thể điều phối hệ thống, GPU xử lý khối lượng tính toán song song hoặc đồ họa, còn NPU nhận những phần workload AI phù hợp.
Ví dụ, một quy trình xử lý hình ảnh có thể liên quan đồng thời tới dữ liệu từ camera, các phép tính hình ảnh và một mô hình nhận diện. Các thành phần phần cứng khác nhau có thể tham gia vào từng bước.
Đây là lý do không nên so NPU với CPU theo kiểu bộ xử lý nào “mạnh hơn”. Mỗi thành phần được tối ưu cho mục đích khác nhau.
Giá trị của nền tảng mới nằm ở khả năng phân bổ đúng workload cho đúng phần cứng, qua đó tăng tốc độ xử lý mà vẫn kiểm soát điện năng.
AI có làm Xiaomi 18 Pro nóng hơn không?
Bất kỳ quá trình tính toán nào cũng có thể tiêu thụ điện và tạo nhiệt. Mức nhiệt cụ thể phụ thuộc vào loại workload, thời gian xử lý, mức tải của chip và cách thiết bị tản nhiệt.
Việc có NPU chuyên biệt không đồng nghĩa AI hoàn toàn không tạo nhiệt. Ý nghĩa của phần cứng chuyên dụng nằm ở khả năng xử lý những phép tính phù hợp hiệu quả hơn thay vì đưa toàn bộ workload sang CPU hoặc GPU.
Trong dữ liệu thử nghiệm của Xiaomi ở môi trường 25°C, Xiaomi 18 Pro đạt tối đa 38,3°C sau một giờ chơi game, 40,6°C khi phát video một giờ và 38,8°C trong một giờ livestream Douyin.
Những dữ liệu này không phải bài test riêng cho AI, nhưng cho thấy vì sao khả năng kiểm soát nhiệt của Xiaomi 18 Pro cần được đánh giá cùng hiệu suất của nền tảng xử lý.
Câu hỏi thường gặp về AI và NPU trên Xiaomi 18 Pro
NPU trên Xiaomi 18 Pro là gì?
NPU là khối xử lý được tối ưu cho những phép tính liên quan tới AI và machine learning. Xiaomi 18 Pro sử dụng Hexagon NPU trong nền tảng Snapdragon mới.
NPU Xiaomi 18 Pro mạnh hơn bao nhiêu?
Theo Xiaomi, Hexagon NPU tăng 80% hiệu năng suy luận AI.
NPU có thay thế CPU không?
Không. CPU, GPU và NPU đảm nhiệm những nhóm workload khác nhau và có thể phối hợp trong cùng một quy trình xử lý.
NPU có liên quan tới camera không?
NPU có thể tham gia vào những workload xử lý hình ảnh sử dụng machine learning, nhưng trải nghiệm camera còn phụ thuộc vào cảm biến, ống kính, ISP, CPU, GPU và thuật toán.
Hiệu năng NPU tăng 80% có nghĩa mọi tính năng AI nhanh hơn 80% không?
Không. Đây là mức tăng hiệu năng suy luận NPU do Xiaomi công bố. Tốc độ của từng tính năng còn phụ thuộc vào mô hình, phần mềm và cách workload được phân bổ cho phần cứng.
NPU mạnh hơn 80% có phải nâng cấp đáng chú ý trên Xiaomi 18 Pro?
Mức tăng 80% cho thấy Xiaomi và Qualcomm đang dành thêm tài nguyên phần cứng cho các workload AI. Tuy nhiên, giá trị thực tế không nằm ở con số NPU đơn lẻ mà ở cách phần mềm sử dụng năng lực tính toán đó.
Khi kết hợp với CPU mạnh hơn, GPU tiết kiệm điện hơn, camera Leica và HyperOS, NPU trở thành một thành phần trong hệ thống xử lý tổng thể của Xiaomi 18 Pro.
Để đặt nâng cấp AI trong toàn bộ cấu hình của thế hệ mới, người dùng có thể xem các phiên bản Xiaomi 18 Series cùng cấu hình RAM và bộ nhớ tương ứng.